{"id":14430,"date":"2023-02-06T05:15:33","date_gmt":"2023-02-06T09:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/energiesnet.com\/espanol\/?p=14430"},"modified":"2023-02-06T05:15:35","modified_gmt":"2023-02-06T09:15:35","slug":"la-inteligencia-artificial-se-pone-a-platicar-ruben-aguilar-v","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/energiesnet.com\/espanol\/la-inteligencia-artificial-se-pone-a-platicar-ruben-aguilar-v\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial se pone a platicar – Rub\u00e9n Aguilar V."},"content":{"rendered":"\n
\"La
Inteligencia Artificial<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por Rub\u00e9n Aguilar Valenzuela <\/p>\n\n\n\n

Los ingenieros Noam Shazeer y Daniel de Freitas, que dejaron la empresa Google, han fundado la plataforma de conversaci\u00f3n Character.ai y creado un robot que puede sostener una conversaci\u00f3n fluida.<\/p>\n\n\n\n

Manuel G. Pascual (El Pa\u00eds, 13.01.23) da cuenta de c\u00f3mo estos dos innovadores tecnol\u00f3gicos est\u00e1n haciendo realidad un sue\u00f1o que se hab\u00eda planteado la ciencia ficci\u00f3n; que los seres humanos hablen con las m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

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Ellos aseguran que entre las aplicaciones futuras de su modelo est\u00e1 el entretenimiento, la educaci\u00f3n, el aprendizaje de idiomas \u201cy otras que todav\u00eda no hemos imaginado\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por ahora su robot puede mantener conversaciones \u00e1giles con versiones artificiales cre\u00edbles de otras personas, vivas o muertas, reales o ficticias. Dice Pascual que el resultado es convincente, siempre que no se lancen preguntas tramposas.<\/p>\n\n\n\n

Character.ai, afirma el periodista, utiliza modelos de aprendizaje autom\u00e1tico que procesan grandes cantidades de texto para entrenar al algoritmo de forma que sea capaz de predecir la palabra que tenga m\u00e1s probabilidades de seguir a las que le preceden.<\/p>\n\n\n\n

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Shazeer y Freitasse se propusieron que el robot estuviera especializado en imitar a personajes. Su idea, que desarrollaron en ratos libres mientras trabajaban en Google, llam\u00f3 la atenci\u00f3n. Se convirti\u00f3 en el proyecto LaMDA, acr\u00f3nimo de modelo de lenguaje para aplicaciones de di\u00e1logo.<\/p>\n\n\n\n

Estos creadores insisten, para que no haya dudas, que su herramienta \u201cno es una fuente de informaci\u00f3n fiable\u201d porque \u201ctodo lo que dicen los personajes es inventado\u201d. Por ahora \u201cestos sistemas no est\u00e1n dise\u00f1ados para la verdad, sino para mantener conversaciones plausibles\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Esta herramienta permite conversar con personajes ya construidos, como Julio C\u00e9sar, S\u00f3crates, Elon Musk o Harry Potter, pero tambi\u00e9n dise\u00f1ar uno propio. En este \u00faltimo caso, se puede hacer una configuraci\u00f3n r\u00e1pida, describi\u00e9ndolo en un par de l\u00edneas.<\/p>\n\n\n\n

Pascual en octubre pasado, sobre el mismo tema, entrevist\u00f3 a  Blaise Ag\u00fcera y Arcas, vicepresidente de Investigaci\u00f3n de Google Research y autoridad mundial en inteligencia artificial (El Pa\u00eds, 08.10.22).<\/p>\n\n\n\n

Este le dice que \u201ccomo neurocient\u00edfico computacional, creo que es posible que una m\u00e1quina se comporte como nosotros, en el sentido de que la computaci\u00f3n es capaz de simular cualquier tipo de proceso f\u00edsico\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Sobre LaMDa afirma que \u201che interactuado con much\u00edsimos sistemas de este tipo a lo largo de los a\u00f1os, y con LaMDA hay una diferencia enorme. Piensas: \u00a1realmente entiende conceptos!. Casi todo el rato parece que est\u00e1s teniendo una conversaci\u00f3n real\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Y a\u00f1ade que la m\u00e1quina \u201cla mayor parte del tiempo demuestra un entendimiento profundo de lo que est\u00e1 diciendo y, de alg\u00fan modo, responde de forma creativa. Nunca hab\u00eda visto nada similar. Me ha dado la sensaci\u00f3n de que estamos mucho m\u00e1s cerca del sue\u00f1o de la inteligencia artificial general [la que iguala o supera al ser humano]\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cYo no creo, dice Ag\u00fcera y Arcas, que una herramienta como LaMDA pueda tener jam\u00e1s capacidad de juicio moral\u201d, pero s\u00ed que las m\u00e1quinas pueden entender conceptos. Esto en base a \u201cla premisa fundamental en la que se basa la neurociencia computacional, que durante los \u00faltimos 70 a\u00f1os nos ha ayudado a entender algo mejor c\u00f3mo funciona el cerebro\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El investigador plantea que \u201cla idea de que una secuencia de predicci\u00f3n pueda contener inteligencia o entendimiento puede resultar chocante. Pero los neurocient\u00edficos dicen que la predicci\u00f3n es la funci\u00f3n clave de los cerebros\u201d y en raz\u00f3n de esto mismo se puede decir que las m\u00e1quinas tienen entendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Pascual le pregunta si \u00bfpueden las m\u00e1quinas aprender a comportarse? y este responde: \u201cLa parte de entendimiento descansa en ideas como que no hay que hacer da\u00f1o a la gente. Y eso se puede programar en el modelo, de forma que si le preguntas a uno de estos algoritmos si un personaje de la historia se ha portado bien o mal, el modelo puede entender los conceptos relevantes y dar respuestas apropiadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Para el funcionario de Google \u201chay cosas que todav\u00eda faltan, entre ellas formar recuerdos. Las m\u00e1quinas que hablan son incapaces: pueden retener alguna cosa a corto plazo, pero no pueden crear memorias narrativas, algo para lo que usamos el hipocampo. Los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os estar\u00e1n llenos de sorpresas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial es una realidad presente todos los d\u00edas en el mundo de las comunicaciones y cada vez lo ser\u00e1 m\u00e1s. El uso de los algoritmos para hacer llegar mensajes a las diversas audiencias es pr\u00e1ctica com\u00fan. Las oficinas de comunicaci\u00f3n de gobierno deben adentras en el uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Twitter: @RubenAguilar<\/p>\n\n\n\n

___________________________________________________________________________<\/p>\n\n\n\n

Rub\u00e9n Aguilar Valenzuela<\/strong><\/em>, Socio fundador de Afan Consultores Internacionales, S.C. Doctor en Ciencias Sociales. Profesor en el Departamento de Comunicaciones y Ciencias Pol\u00edticas de la Universidad Iberoamericana. Articulista en diversos peri\u00f3dicos y revistas. Fue Fundador y director de la Agencia Salpress del FMLN, el Salvador. coordinador de la Secretar\u00eda Particular de la presidencia de Fox (2002-2004) y portavoz del gobierno (2004-2006). Sus \u00faltimos libros en conjunto con Jorge Casta\u00f1eda son: La Diferencia: Radiograf\u00eda de un sexenio (2007) y El Narco: La Guerra Fallida (2009). Twitter: @RubenAguilar, <\/a>ruben@miscuadernos.com.mx<\/a>. Los puntos de vista expresados no necesariamente son los de EnergiesNet.<\/p>\n\n\n\n

Nota del editor: Este art\u00edculo fue publicado originalmente por etc\u00e9tera el 26 de enero de 2023. Todos los comentarios enviados y publicados en EnergiesNet no reflejan ni a favor ni en contra de la opini\u00f3n expresada en el comentario como un respaldo de EnergiesNet o Petroleumworld.<\/p>\n\n\n\n

EnergiesNet alienta a las personas a reproducir, reimprimir, y divulgar a trav\u00e9s de los medios audiovisuales e Internet, los comentarios editoriales y de opini\u00f3n de EnergiesNet, siempre y cuando esa reproducci\u00f3n identifique, a el autor, y la fuente original, http:\/\/www.energiesnet.com y se haga dentro de el uso normal (fair use) de la doctrina de la secci\u00f3n 107 de la Ley de derechos de autor de los Estados Unidos de Norteam\u00e9rica (US Copyright).<\/p>\n\n\n\n

EnergiesNet.com 27 01 2023<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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